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[資訊] 稱霸圍棋後轉攻電競: Google AI 戰勝 StarCraft 職業選手![有片]



稱霸圍棋後轉攻電競: Google AI 戰勝 StarCraft 職業選手![有片]

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Google DeepMind AI 系統「AlphaGo」之前接連擊敗圍棋界世界級高手,達成大家以前認為不可能的任務。玩完圍棋,DeepMind 依家決定挑戰新領域:電競!

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DeepMind 新研發 AI 系統「AlphaStar」就係專玩暴雪 StarCraft 嘅 AI。岩岩同兩個 StarCraft 電競專業選手 (MaNa、TLO) 對戰,結果直落連勝 5 局,兩個電競選手全敗。

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賽前選手有睇過 AI 遊玩過程,原本覺得好有勝算 (呢個情節好似曾相識)。點知 AlphaStar 不斷使出反傳統奇招,而且每一局玩法策略都好唔同,令選手好難捉摸。原來 AlphaStar 賽前已睇過、研究過以往無數 StarCraft 電競比賽,再同自己「分身」不斷對戰學習。一星期後已經吸收時間長度相等於 200 年嘅 StarCraft II 比賽經驗。



聽到 AI 打機你可能即刻諗到淨係反應、撳掣、shortcut 速度都贏哂,但原來計返「每分鐘遊戲內行動數量」比電競選手少好多。StarCraft 專家分析勝出原因主要係 AlphaStar 無論宏觀或局部戰略都更成功,而唔係「撳得快」而贏。

不過有一點可能真係少少不公平就係「睇地圖」,因為 AlphaStar 可以一眼關七睇哂成個戰局,但人類每次就只可以集中睇一部分。之後 AlphaStar 團隊經過修改,校返同人類一樣嘅視點限制,結果選手成功贏返一局咁多 (不過新版本未進行長時間學習,過多幾日可能已經又另一個層次)。

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電競選手賽後話好驚訝 AlphaStar 可以靈活運用多種高階策略,對戰時感覺比想像中富有人性。今次令佢大開眼界,見識到自己一直以來策略嘅漏洞:佢好多戰略都係靠迫使對手犯錯再加以利用,但係呢招對住「唔會犯錯」嘅對手就完全失效...

https://youtu.be/UuhECwm31dM


Twitch 對戰片段:
https://clips.twitch.tv/FineShyTriangleNomNom?tt_medium=clips_api&tt_content=url


[ 本帖最後由 dante1024 於 2019-1-25 06:30 PM 編輯 ]

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